生產管理系統包含:遠程操控智能化管理平臺、數字孿生可視化管理、生產流程管理、設備管理、安全管理、質量管理、能源管理、成本管理、視覺識別檢測管理和AI視頻管理等功能模塊。
◆? 遠程操控智能化管理平臺
采用“現場無人值守遠程操控系統”,通過工業互聯網實現了工業炸藥的制藥、裝藥、包裝工序在抗爆控制室計算機遠程操作,實現危險等級1.1級的乳化炸藥生產線全線無人值守遠程控制操作。“現場無人值守遠程程控系統”是生產線智能化遠程管理平臺,其結合系統應用從運行監控、生產AR巡檢、設備運維、安全管理、倉儲管理等多方面,建立“現場無人值守遠程程控系統”的工業炸藥智能化運行管理模式。系統架構如圖所示:
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◆??數字孿生可視化管理
在生產線控制系統及設備綜合管理系統基礎上,通過繪制生產車間三維立體模型,結合設備自感知、物聯網和專家知識庫形成了生產線的數字虛擬實時映射,建立基于數字孿生可視化平臺。
數字孿生可視化平臺打造的智慧工廠注重實現數據統一化,集成工業智能化管理系統,打破了數據孤島化現狀,實現了設備可視化,打造智能工廠管控一體化平臺和工業智能化管理平臺。有效提高工廠作業的綜合監管能力、降低企業運營成本,實現管理精細化、決策科學化和服務高效化,可廣泛應用于生產決策、日常監控、作業調度、數據分析、成果匯報等多種場景。
◆??生產流程管理
生產流程模塊主要分為計劃排產、生產調度、過程控制3個模塊。數據從銷售訂單開始到最后的入庫記錄,形成完整閉合數據鏈條,銷售訂單、生產任務、生產計劃、生產工單均具有明確狀態碼、清晰的生產進度百分比數據,銷售、總庫、生產部等各部門均可通過系統實時跟蹤訂單、任務、計劃、工單的執行情況。可與企業ERP系統互通融合。
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生產線通過在制備、制藥、裝藥、包裝、裝車生產全過程關鍵生產設備上部署智能傳感器、測量分析儀器等,采集壓力、溫度、液位、流量、密度、濃度、工房內的溫濕度、功率、轉速、轉矩、pH值、粘度、能耗、位置精度、產能等全面的工藝參數、環境參數和過程質量參數,通過邊緣計算統一采集數據的格式,并對數據進行可視化管理(如下圖所示),實現生產過程的快速感知。
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◆??設備管理
設備管理主要覆蓋設備檔案資料、設備維修管理、設備維護管理、設備巡檢管理、備品備件管理、故障知識庫、設備健康指數等內容內容。
通過采集備品備件的唯一特征碼,獲得設備檔案資料:涵蓋設備采購至報廢全生命周期的數據,除名稱、型號、規格、制造商、供應商、售后服務商、設計使用壽命、設備分類、購買日期、入廠日期、設備描述、實物圖、結構圖、技術參數、注意事項等基礎資料外,還包括完整設備流轉記錄、設備各項動態參數關聯數據及歷史記錄、設備關聯監控視頻、設備維修檔案、設備維護檔案、設備備品備件清單及歷史記錄,實現設備相關數據的全面匯總。
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◆??安全管理
依據雙重預防機制管理要求,建立風險分級管控與隱患排查治理體系。通過風險分析與辨識,區分一、二、三、四級風險,并用紅橙黃藍四色標識,建立風險電子地圖。
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建立制備、制藥、裝藥、包裝和裝車全生產過程關鍵設備的安全生產風險特征模型、失效模型;結合數字化監控、智能巡檢以及工藝管理、設備管理、生產管理、倉儲管理等功能,實現對設備故障、人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不穩定因素、管理缺陷等安全隱患分析預警、報警。
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通過風險與隱患的實時判斷,建立安全指數模型、算法,實時生成安全生產指數,并記錄不合格項。當發生一級風險及重大隱患,系統會實時進行告警、報警,并將訊息推送至企業最高管理者及監管部門,實現風險與隱患的實時在控。
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◆??質量管理
對影響質量的關鍵參數進行實時在線檢測和監控,將產品質量和生產工藝參數相關聯,建立影響炸藥生產質量的密度、pH值、析晶點、基質粘度等技術參數分析模型,在生產過程中對產品質量進行在線監控,利用模型實時比對分析生產工藝參數并隨動反饋調整,對不符合項進行預警、報警,甚至停機保護,確保產品質量下線合格率100%。
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◆??能源管理
金奧博清潔能源綜合利用解決方案,是從全流程全區域供能、用能及能量轉換的角度出發,通過多能互補、多能耦合、梯級利用,將清潔能源與傳統能源高效耦合,以智能管控、模塊化按需供能模式,按時、按質、按需向用戶端提供分布式能源綜合一體化解決方案。具有“設備運行安全可靠、節能降本效果顯著、無固定人員值守、無環境污染、無監管壓力”等優勢。數字化、信息化控制系統能夠實現遠程啟動、監管,能源消耗實時顯示、分析、統計,實現精準供能、節能環保,減人增效。
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◆? 成本管理
在線實時統計生產原材料消耗,分析生產過程鋁絲卡扣廢品率、不合格品率、設備有效運行率、炸藥投入產出比、各種規格品種下線數量統計等,自動分析計算出產品的生產成本。
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◆??視覺識別檢測平臺
該平臺采用智能相機對物料狀態、噴碼字符、裝藥膜定位、產品質量外觀、包裝理料堆積、裝箱質量、紙箱捆扎帶等進行視覺檢測,實現自動對比識別、預警和處置。
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◆??AI視頻管理
AI視覺識別技術可以采集車間內現有的監控設備的視頻算法識別,并可根據用戶需求定制開發算法。同時可將設備相關屬性信息(數字孿生)疊加原監控視頻上,在監控大屏顯示。AI視頻行為識別可以實時對視頻中的人體動作行為進行分析實時預警,對于突發情況系統可以做出快速的反應。
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